1、图像的缩放：resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)
src：图像的源（图片路径）
dsize：目标的大小（要缩放到多大）
fx：x轴的缩放因子
fy：y轴的缩放因子
dsize和fx，fy是冲突的，如果设置了dsize就不需要设置fx和fy了。
interpolation：差值算法，具体有以下几种（对图片进行缩放时的具体算法）
INTER_NEAREST，邻近差值，速度快，效果差
INTER_LINEAR，双线性插值，默认算法，速度快效果好
INTER_CUBIC，三次差值，速度略差效果略好
INTER_AREA，效果最好，速度最慢
2、图像的翻转：flip(img,flipCode)Img：具体要翻转的图片
FlipCode：flipCode==0是上下翻转，flipCode>0是左右翻转，flipCode<0是上下加左右翻转
3、图像的旋转：rotate(img,rotateCode)Img：具体要旋转的图片
rotateCode：具体有以下几个值
ROTATE_90_CLOCKWISE，顺时针90°旋转
ROTATE_90，180°旋转
ROTATE_90_CUNTERCLOCKWISE，270°旋转
import cv2
from cv2 import ROTATE_90_CLOCKWISE
import numpy as np
# 导入一张图片
img=cv2.imread('20220627214919.jpg')
# 缩放图片
new_img=cv2.resize(img,dsize=None,fx=0.3,fy=0.3,interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 翻转图片
new_img1=cv2.flip(img,-1)
# 旋转图片
new_img2=cv2.rotate(img,rotateCode=ROTATE_90_CLOCKWISE)
# 显示图片
cv2.imshow('new_img',new_img)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('new_img1',new_img1)
cv2.imshow('new_img2',new_img2)
cv2.waitKey(0)
