1、图像的加法运
算图的加法运算实际就是矩阵的加法运算，所以两张图的尺寸必须一样才能相加。具体的api是add(A,B)
2、图像的减法运算
减法的api是subtrack(A,B)。减法有位置区别，A-B和B-A是完全不一样的结果，所以顺序要确定。
3、图像的乘除运算
乘法的api是multyply(A,B)，除法的api是divide(A,B)，图像的乘除和加减类似，都能让图片更亮或者更暗，乘除的程度更大一些。
import cv2
import numpy as np
# 导入一张图片
img=cv2.imread('20220627220106.jpg')
# 查看图片尺寸
print(img.shape)
# 创建另外一张图
img1=np.ones((787,1205,3),np.uint8)*100
# 显示原图
cv2.imshow('orig',img)
# 图片相加
result=cv2.add(img,img1)
# 显示相加后的图片
cv2.imshow('result',result)
# 图像相减
img3=cv2.subtract(result,img1)
cv2.imshow('orig_1',img3)
# 图像相乘
img4=cv2.multiply(img,img1)
cv2.imshow('img4',img4)
# 图像相除
img5=cv2.divide(img,img1)
cv2.imshow('img5',img5)
cv2.waitKey(0)
