Mat其实就是一个矩阵，这个矩阵可能含有多个通道，如果是只有一个通道那么它就有两种颜色，黑白色，就是一个二维矩阵。如果是一个全真色的图像，那么他就是三个通道的矩阵。
Mat有什么好处？
可以使用numpy以矩阵的方式进行访问，操作方便。
Mat的属性
Mat拷贝
Mat有深拷贝和浅拷贝之分
访问图像（Mat）的属性：
shape：图片的高度、长度和通道数
size：图片占用多大空间=高度*长度*通道数
dtype：图像中每个元素的位深
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('你的图片')
# 图片的高度、长度和通道数
print(img.shape)
# 图片占用多大空间=高度*长度*通道数
print(img.size)
# 图像中每个元素的位深
print(img.dtype)
# 浅拷贝
img2=img
# 深拷贝
img3=img.copy()
img[10:100,10:100]=[0,0,255]
cv2.imshow('img1',img)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.imshow('img3',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
